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历史360中的zenon内部
毫无疑问，生产数据的收集、处理和分析比以往任何时候都更加重要。因此，公司越来越依赖能够满足这些要求的流程历史数据库。zenon Historian 360 在这方面可以提供很多东西。
当我们考虑在工业环境中产生的数据时，只有20%的数据是结构化的。剩下的 80% 以各种格式提供，并且是非结构化的。因此，快速高效的进一步处理是不可能的。
zenon Historian 360 可以在这方面提供帮助，因为它提供专门的满足工业环境中的这些要求和许多其他要求的解决方案。
ZENON HISTORIAN 360的优势
该软件不仅可以收集数据，还可以同时协调数据。无论数据来自何处，它都会被统一存储合并到 zenon Historian 时360.
高度的数据一致性和数据完整性确保数据的完整性和正确性。zenon Historian 360收集的数据可以很容易地用于业务的不同领域，以进行高级分析、创建报告、可视化、预测分析等。一样每个领域都有可理解的数据，而不必专门准备。
数据路径
历史数据库的主要任务是在工业自动化环境中自动收集和存储时间序列数据。数据采集要求可能因传感器、控制器或系统而异。使用 zenon Historian 360，可以单独配置数据源。
驾驶员景观
在生产设施中发现来自不同制造商和系列的马和系统是很常见的。为了能够连接异质需要尽可能大的灵活性。得益于 zenon 的 300 多名驱动程序和通信程序，您可以使用 zenon Historian 360 应对这一挑战。
数据采集
在数据采集方面，灵活性是 ze- non Historian 360 的重中之重。不只有一个收集数据的方式。根据要求，可以有不同的场景。
标准方法 – 记录更改
任何值的变化，无论多么小，例如温度传感器，都会被无缝记录。然而，在这种类型的记录中，可能会积累大量数据，特别是如果值在小数点后高位范围内频繁变化。滞后或摆动门算法可以在这方面提供帮助，或者您可以选择不同类型的录音。
循环记录
如果要定期监测值，循环记录是正确的选择。此处以指定的时间间隔对值进行更正，例如，以 15 分钟为间隔记录能源消耗的电能表。这意味着生成的数据要少得多，这可能有利于更快、更有效地停止。
事件触发的录制
通过设置触发器专门记录您的数据。如果您想在生产中的某个项目步骤（例如在批量生产运行开始时）精确记录数据，这将特别有用。
数据验证
zenon Historian 360 不仅可以重新编排数据，还可以相应地验证和标记数据。这是可能的，因为被记录的数据链接到包含相关细节的元数据，如价值等。此外，每个记录的值都链接到一个状态，该状态包含有关记录值的语句。这显示了在录制时是否存在通信问题，以及该值是否有效。您还可以查看机器是否已维修，因此可以忽略该值，或者该值是否已在之后手动更改。这可确保您的数据完全透明。
数据采集节点
根据项目规模、开发阶段或当地条件，可以使用单服务器或多服务器架构。每个服务器，或者我们称之为数据获取节点，仅用于收集数据。数据的长期存储是可能的，对于较小的项目是有意义的，但我们建议将数据转发给 zenon Data Storage，即集中的数据存储系统。仅在连接失败的事件是存储在本地的数据。这将无限期地执行，直到连接恢复。这样可以防止数据丢失。
数据缓冲
通常，数据采集节点会立即将收集到的数据转发到中央数据库。即使与数据存储的连接中断，也不允许数据出现丝毫间隙。如果连接丢失，数据采集节点会无限期地缓冲数据，直到与数据库的连接恢复，并且可以可靠、完整地保存数据在集中式数据存储系统中。
数据存储
zenon 数据存储系统负责集中数据存储、长期数据存储和执行数据操作。这是基于针对 zenon Historian 360 优化的高性能 NoSQL 数据库管理系统。它针对记录大量数据进行了优化。zenon 数据存储系统可以灵活调整以满足要求。在 Microsoft Windows 环境或 Linux 或云环境中的容器（例如 Docker）中使用数据存储本地应用程序。如果有必要，容器虚拟化可以实现负载分配和数据复制，这特别推荐用于数据量非常高的实现。ze-non 数据存储与您一起成长，并在必要时完全扩展。
垂直整合和数据访问
历史学家必须能够与组织的其他更高层次的部门共享收集到的生产数据。即使数据由zenon Histori-an 360均匀地存储，要连接的系统也绝不是标准化的。zenon Historian 360 在这方面用途广泛。数据共享可以通过许多不同的方式进行。可以使用以下方式传输数据数据导出、专用协议（SAP 接口、We-rum PAS-X 接口等）或灵活使用 API，例如通过 GraphQL 接口。GraphQL 是一种标准化的查询语言，提供对流程数据、警报和元数据的快速、简单和高效的访问。
数据分析和数据可视化
数据是一种非常有价值的商品。通过分析和可视化数据，您可以获得对制造过程的重要见解。这可以帮助您进一步优化流程并降低成本。在这里，zenon Historian 360 也提供了广泛的可能性。选择最适合您的。例如，使用强大的 zenon Re-port Engine 来评估 zenon 警报系统，或者使用设置的状态位分析和可视化数据。您还可以使用 Office 数据集成直接在 Excel 中评估报表引擎数据。或者，使用 zenon PyZAN 库开发一个 Python 应用程序，该应用程序使用记录的数据进行预测性分析或预测性维护。这样，您就可以直接受益于 zenon Historian 360 的多功能性。
产品经理
Thomas Lehrer于2011年加入COPA-DATA 。他首先在咨询部门工作 ，然后在产品管理部门工作，负责zenon Reporting的开发。
他目前是几个新开发项目的产品负责人。 他本着政治家大卫·劳埃德·乔治（David Lloyd George）的座右铭精神，乐于面对这些挑战：“不要害怕迈出一大步。你不能在两小步之间跨越鸿沟。
Thomas.lehrer@copdata.com